Blog
Mijn gedachten en inzichten over kunstmatige intelligentie, van technische deep-dives tot filosofische beschouwingen.
Uitgelicht
Voor vrienden, familie en collega's die denken dat AI hype is of hen niet aangaat. Een poging om te laten zien wat er het afgelopen jaar werkelijk is veranderd, zonder de gebruikelijke drama.
AI vindt zijn weg in radiologie, pathologie en de apotheek, maar de kloof tussen pilots en dagelijkse praktijk is in de Nederlandse gezondheidszorg nog groot. Een overzicht van wat er nu al werkt, waar de hype nog heerst, en waarom medische data zo'n bijzonder probleem vormt.
AI-agenten kunnen inmiddels taken plannen en uitvoeren zonder dat jij er elke stap bij aanwezig bent. Wat dat betekent, en waar het nog hapert.
Een jaar lang intensief AI gebruiken verandert meer dan alleen je workflow. Dit is een eerlijke terugblik op wat er veranderde, wat er beter werd, en wat het me ook kostte.
Algoritmen nemen al beslissingen over mensen in rechtszalen, ziekenhuizen en hypotheekgesprekken. De techniek is er. De kaders zijn er grotendeels nog niet.
Op een dinsdagavond in oktober loste een AI in twaalf seconden op wat ik drie uur niet had kunnen vinden. Wat daarna volgde was minder over de technologie en meer over de vraag wat je eigenlijk waard bent.
Wie leert hoe hij goede vragen stelt aan een AI, haalt er tien keer meer uit. Een praktische gids over de technieken die het verschil maken.
Het trainen van een frontier AI-model kost honderden miljoenen dollars, en de energierekening loopt daarbij in de pas. Een kijkje achter de schermen van wie dat betaalt, waarom 'gratis' AI niet gratis is, en wat kleinere modellen economisch interessanter maakt.
De meest gebruikte AI-modellen zijn gesloten. Maar er is een groeiende groep modellen waarvan iedereen de code kan inzien, aanpassen en draaien. Dat is meer waard dan het op het eerste gezicht lijkt.
AI genereert schilderijen, componeert muziek en schrijft gedichten. Of dat creativiteit is of een uitzonderlijk gesofisticeerde illusie is minder makkelijk te beantwoorden dan het lijkt.
Het web wordt overspoeld door AI-gegenereerde artikelen, afbeeldingen en video's. Wat dat doet met zoekresultaten, vertrouwen en de journalistiek, en wat er gebeurt als AI-modellen hun eigen output gaan opeten.
De meeste frustraties over AI zijn geen modelproblemen. Het zijn samenwerkingsproblemen. En dat is goed nieuws, want samenwerkingsvaardigheden zijn te leren.
Twee jaar lang AI gebruiken als onderdeel van dagelijks werk levert een nuchter beeld op. Wat werkt goed, wat valt tegen, en wat heb je er eigenlijk voor nodig.
Nederland heeft wereldklasse chips, toponderzoek en een sterke digitale infrastructuur. Maar een coherente AI-strategie ontbreekt nog steeds. Wat er op het spel staat en wat er anders moet.
AI-modellen kunnen tegenwoordig niet alleen tekst verwerken, maar ook beelden, geluid en video. Wat dat precies inhoudt, welke modellen het landschap bepalen, en wat het verandert aan hoe je met een computer omgaat.
Na duizenden gesprekken met AI zijn er patronen zichtbaar geworden die ik niet had verwacht. Over prompts, fouten, emotionele reflexen, en wat het zegt over hoe je zelf denkt.
Leerlingen gebruiken AI al, met of zonder toestemming van school. De vraag is niet of dat gebeurt, maar wat scholen daar nu mee doen.
Terwijl de race naar steeds grotere AI-modellen doorgaat, groeit tegelijk een andere beweging: kleine, efficiënte modellen die op een laptop of telefoon draaien en voor veel taken net zo goed presteren. Wat zijn ze, wanneer werken ze, en wanneer niet?
Cloud-AI is handig, maar er zijn goede redenen om modellen lokaal te draaien. Over privacy, verrassend goede kwaliteit, en wanneer lokaal simpelweg de betere keuze is.
Weken van bouwen, debuggen en bijsturen leveren een eerlijk beeld op van wat AI-agenten in de praktijk zijn: veelbelovend, maar met een flinke kloof tussen een werkende demo en iets dat je kunt vertrouwen.
Er stroomt meer geld in AI dan in welke eerdere technologiegolf dan ook. De vraag of de werkelijkheid die investeringen rechtvaardigt, is minder eenvoudig te beantwoorden dan de meeste commentatoren doen voorkomen.
AI-tools zoals Copilot, Cursor en Claude Code veranderen hoe software wordt gemaakt. Maar wat doen ze precies, waar lopen ze tegen hun grenzen aan, en wat betekent dat voor wie vandaag als developer werkt?
AI maakt expertkennis toegankelijker voor meer mensen. Dat is goed nieuws, maar het brengt ook vragen mee over kwaliteit, ongelijkheid en wat er verloren gaat als de gatekeeper wegvalt.
Grote taalmodellen lijken bijna magisch, maar onder de motorkap zit een elegante wiskundige machinerie. Van tokens tot transformers, van temperatuur tot hallucinaties: zo werkt het.
De VS en China voeren een technologische strijd om AI-dominantie die verder reikt dan chips en modellen. Wat er op het spel staat en waarom het ook voor gewone mensen in Nederland iets betekent.
OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, DeepSeek: elk met een andere aanpak, elk met andere zwakke plekken. Een overzicht van wie wat doet en wat het voor gebruikers betekent.
De krantenkoppen over banen die verdwijnen door AI zijn niet onjuist, maar ze missen vrijwel altijd de nuance. Een eerlijk beeld van wat er op de arbeidsmarkt speelt en wat dat betekent voor wie er nu op actief is.
AI-systemen produceren soms overtuigend klinkende onzin, gegenereerde afbeeldingen zijn moeilijker te onderscheiden dan ooit, en deepfakes zijn met een smartphone te maken. Hier zijn de concrete signalen om op te letten.
Van ELIZA tot ChatGPT was het pad lang maar overzichtelijk. De sprong naar echt autonome systemen is van een andere orde, en we zijn er al middenin.
Elke keer dat je iets intypt in een AI-assistent, gaat die tekst ergens naartoe. Naar servers die je niet beheert, van bedrijven waarvan je de voorwaarden niet hebt gelezen. Wat er daarna mee gebeurt, weten de meeste mensen niet.
Achter elk AI-model zit een berg data die je nooit te zien krijgt. Hoe die data is verzameld, wie er aan gewerkt heeft, en waarom de kwaliteit ervan alles bepaalt.
Naast ChatGPT en Claude bestaat er een heel landschap aan gespecialiseerde AI-tools die voor specifieke taken stukken beter werken. Een overzicht van wat er is, wat het doet, en waar het tekortschiet.
AI is indrukwekkend, maar de beperkingen zijn even reëel als de mogelijkheden. Dit is een eerlijk overzicht van wat huidige systemen werkelijk niet kunnen, en wat dat betekent voor hoe je ze gebruikt.