Hoe AI Mijn Dagelijkse Workflow Verandert

Na ruim twee jaar AI structureel gebruiken in mijn werk, is het geen experiment meer. Het zit verweven in hoe ik dingen aanpak, van code schrijven tot research tot het opzetten van een eerste tekst. Hieronder een eerlijk beeld van hoe dat er in de praktijk uitziet.

De tools die ik gebruik

Claude Code

Voor coderen is dit mijn voornaamste tool. Wat het onderscheidt van eerder gereedschap is dat het niet alleen losse bestanden begrijpt, maar de architectuur van een project als geheel. Dat maakt het bruikbaar voor dingen als:

• Nieuwe features bouwen in bestaande codebases
• Bugs opsporen door meerdere bestanden tegelijk te analyseren
• Refactoring en code reviews
• Tests schrijven

Een jaar geleden was dit nog een stuk beperkter. De sprong in wat er nu mogelijk is, is merkbaar.

Research

Voor onderzoek gebruik ik een combinatie:

• Perplexity voor snelle feitenvragen
• Claude voor diepere analyse en het samenvatten van lange teksten
• NotebookLM als er veel bronmateriaal is om te verwerken

Wat er in de praktijk uit geleerd is

Wees specifiek in je prompts

De kwaliteit van de output hangt sterk af van hoe je de vraag stelt. Hoe concreter je bent over het gewenste formaat, de doelgroep, de toon, de lengte en de context, hoe bruikbaarder het resultaat. Dat is een vaardigheid die je kunt opbouwen, net als elke andere.

Vertrouw, maar verifieer

AI maakt fouten. Soms overduidelijke, soms overtuigend klinkende. Wat dat betekent in de praktijk: code altijd reviewen voordat je het merget, technische claims checken, en niet klakkeloos vertrouwen op een AI-samenvatting als het om iets belangrijks gaat.

Het scheelt meer tijd dan verwacht

Toen ik begon, verwachtte ik een bescheiden versnelling. Wat er in de praktijk veranderd is, gaat verder dan dat. Niet omdat de output altijd perfect is, maar omdat de starttijd van taken drastisch korter is geworden. In plaats van een uur met een leeg scherm te zitten, heb je binnen vijf minuten iets om op te reageren en verder te werken.

Samenwerken met AI is een aparte vaardigheid

Wat opvalt is dat de mensen die het meest profiteren van AI-tools, niet per se de meest technische zijn. Het zijn degenen die goed weten wanneer ze AI moeten inzetten, hoe ze hun gedachten helder kunnen formuleren, en hoe ze de output kunnen beoordelen en bijsturen. Dat zijn vaardigheden die los staan van je vakgebied.

Een doorsnee werkdag

Tijd	Activiteit	AI-rol
08:00	E-mail en planning	Lange threads samenvatten
09:00	Coderen	Claude Code als pair programmer
11:00	Research	Zoeken, samenvatten, analyseren
13:00	Schrijven	Eerste versies opstellen
15:00	Meetings	Samenvattingen maken
16:00	Review en afronding	Controleren en aanscherpen

Tot slot

AI maakt je niet automatisch productiever. Het hangt er nog steeds van af hoe je het inzet en wat je ermee doet. Maar voor wie het goed leert gebruiken, is het een instrument dat je werkdag wezenlijk verandert.

Een praktisch begin: kies een taak die je regelmatig doet en probeer eens te kijken hoe AI daarbij kan helpen. Dat is een betere manier om het te leren dan er eerst alles over te lezen.

---

Gebruik jij AI in je dagelijks werk? Ik ben benieuwd naar je ervaringen, stuur gerust een bericht.